人工智能（AI）已成为推动企业数字化转型的重要力量。众多企业纷纷将AI技术应用于生产、运营、营销等各个环节，以期提升效率、降低成本、增强竞争力。AI技术的应用并非一蹴而就，其中涉及诸多技术难题。本文将以三行代码为例，探讨人工智能助力企业数字化转型的奥秘。
一、三行代码：AI应用的缩影
以下是一段典型的三行代码，展示了人工智能在文本分类任务中的应用：
```python
import jieba
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB
数据准备
data = [['这是一个文本分类任务。'], ['另一个文本分类任务。'], ...]
labels = ['类别1', '类别2', ...]
文本分词
jieba.enable_parallel(4)
word_list = [jieba.lcut(text) for text in data]
特征提取
vectorizer = CountVectorizer()
X = vectorizer.fit_transform(word_list)
模型训练
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, labels, test_size=0.2, random_state=42)
model = MultinomialNB()
model.fit(X_train, y_train)
模型评估
score = model.score(X_test, y_test)
print(\
